Se centra en explorar el uso de la inteligencia artificial en el ámbito gubernamental de América Latina, analizando la capacidad de esta tecnología emergente de transformar los servicios públicos en aras de mejorar su eficiencia y transparencia. En este contexto, se abordan los desafíos específicos que enfrenta la región, tales como las disparidades en infraestructura tecnológica, la necesidad de capacitación de los funcionarios públicos y la creación de marcos regulatorios adecuados para el uso ético de la inteligencia artificial, a la vez que da cuenta de la heterogeneidad regional y considera las brechas que afectan su implementación. Se muestra la importancia de la colaboración regional y subraya la necesidad de generar alianzas para compartir conocimientos, recursos y elaborar estrategias de cooperación. Con este escenario de fondo, se examinan las estrategias que permiten desarrollar soluciones de inteligencia artificial sostenibles e inclusivas, que beneficien a toda la población y cómo integrar esta tecnología en las políticas públicas a largo plazo, asegurando su continuidad a pesar de los cambios de gobierno.
Profesor. Universidad de Buenos Aires (UBA). Argentina
"Inteligencia artificial y decisiones automatizadas para la elaboración de políticas públicas en América Latina"
Investigadora. Facultad de Gestión y Alta Dirección. Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Perú
"¿Quién pierde con la implementación de la inteligencia artificial en las compras públicas?: estrategias para una implementación sostenible"
Director de Programas para la Administración Pública. Gestão Pública. Fundação Dom Cabral (FDC). Brasil
"Inteligência artificial na administração pública brasileira: os casos do Conselho Administrativo de Defesa Econômica e de Minas Gerais" (Coautoría: Camila Barbosa Neves, Bruno Duarte Garcia)
Profesor-Investigador. Departamento de Políticas Públicas. Universidad de Guadalajara (UdeG). México
"Inteligencia artificial en el sector público en México: un análisis de las realidades y percepciones de los funcionarios públicos de los gobiernos estatales" (Coautoría: Victor Hugo García Benítez)
Profesor. Departamento de Ciencia Política y Relaciones Internacionales. Lab. Innovación, Tecnología y Gestión Pública. Universidad Autónoma de Madrid (UAM). España
"Inteligencia artificial y administración pública en Latinoamérica: un análisis comparado a partir de la Carta Iberoamericana de Inteligencia Artificial en la Administración Pública"