Desafíos y oportunidades para la política y la regulación de la Inteligencia Artificial a través del Derecho Administrativo Iberoamericano y la Carta Iberoamericana de Inteligencia Artificial del CLAD

En Iberoamérica existen distintos obstáculos de tipo legislativo, administrativo, político, económico y cultural que dificultan la asimilación y armonización de la Carta Iberoamericana de Inteligencia Artificial en la Administración Pública del CLAD (Carta) entre sus países miembros, lo que reditúa en una compleja comprensión y construcción de un modelo compartido de desarrollo que permita transversalidad y colaboración de experiencias en la región en torno a la Inteligencia Artificial. Por ello, se propone promover una discusión teórica y empírica en torno a los retos de la regulación de la inteligencia artificial; sobre principios de derecho administrativo desde el enfoque el derecho regulatorio, que faciliten el abordaje del tema de la inteligencia artificial; la revisión de estrategias nacionales existentes de inteligencia artificial; así como se planteará analizar los sanboxes regulatorios que permitan identificar cómo abordar eficazmente la reciente Carta Iberoamericana de Inteligencia Artificial de forma práctica. Se expondrá también fortalezas y tácticos de la Carta que pueden incidir favorablemente en los marcos regulatorios de los miembros del CLAD.

Víctor Fabián Coca Reyes (Coordinador)

Profesor. Centro de Estudios de Administración Pública. Facultad de Ciencias Políticas y Sociales. Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). México
"Estrategias y políticas en materia de Inteligencia Artificial para el fortalecimiento de las administraciones públicas y mejora de la calidad de los servicios públicos en Iberoamérica"

Alfredo Delgadillo López

Profesor. Academia Mexicana de Derecho Informático (AMDI). México
"La compatibilidad de los principios del derecho administrativo con la Carta Iberoamericana de Inteligencia Artificial en la Administración Pública del CLAD"

Carlos Fernando Matute González

Subdirector. Instituto Mexicano de Estudios Estratégicos en Seguridad y Defensa Nacionales (IMEESDF). México
"Hacia la regulación de la Carta Iberoamericana de Inteligencia Artificial en la Administración Pública"

Ledénika Mackensie Méndez González

Profesora. Centro de Estudios de Administración Pública. Facultad de Ciencias Políticas y Sociales. Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). México
"La regulación del desarrollo tecnológico para la inclusión digital en Iberoamérica: entornos de prueba en México y modelos tradicionales"